可靠性试验数据本身的质和量对分析结果具有显著的或极其巨大的影响。从统计观点来看，处理的数据应尽量大，因而在时间、费用及其人力资源等允许条件下，获取尽可能多的数据是可靠性数据收集的基本要求。

　　在装备系统可靠性试验数据的收集过程中，由于试验数据受到密切的监视，因而其数据的“质”是能够得到有效的保证的。而使用过程中现场数据则不然。随着装备系统投入使用，随着使用时间的推移，获得的信息量越来越大，源源不断的数据反映了装备系统的现场的使用可靠性，然而，由于管理等方面的原因，其数据的不确切性也很大，因此在对数据满足一定“量”的要求的条件下，对其“质”的要求就是至关重要了。装备系统可靠性试验数据必须具备完整性、准确性和充分性。装备系统可靠性试验数据的收集至少应满足如下要求：

　　1、真实性

　　不论是试验数据、现场数据，所记录的数据必须如实反映数据收集对象的实际状况，特别是对于故障的描述，必须真实，不能隐瞒不报。对于系统在不同试验过程中故障的时机、原因、故障现象及其造成的影响等均应进行如实记录。

　　2、准确性

　　数据的真实性是其正确性的前提，只有对被试验系统的试验状态进行如实的记录和描述，才有助于准确判断问题，不能凭主观意志对数据进行推断、猜测和取舍。由于技术水平及其它条件的限制，对故障的真实记录不等于准确记录，它还有待于进一步的分析和判断。

　　3、连续性

　　可靠性数据具有可追溯的特点，随着时间的推移，它反映了系统可靠性的趋势。因此，为了保证系统可靠性数据的可追溯性，必须确保其连续性，以便对系统进行可靠性监控和闭环管理。连续性是对可靠性数据的基本要求。一方面，试验数据应覆盖系统研制过程中所经历的所有试验，另一方面，对于每一项试验，应完整记录试验过程中所有事件发生的事件和经历的过程，如系统(设备)的每一次开机、关机时间、故障时间、终止工作时间等。

　　4、完整性

　　为了充分利用可靠性数据对系统进行可靠性评估，要求所收集的可靠性数据应尽量可能完整，即对某次故障维修(维护)事件的发生，包括系统在故障之后的相关设备或部件送修、报废以及降功能使用等各种情况都应进行详细记录，这样才有利于对系统的可靠性进行全面分析和综合评估，也有利于对系统更好地制定监控及维护措施。

　　5、标准化管理

　　应对试验数据的收集实施标准化管理，统一记录格式、编号方式等。

  金力试验机载自互联网