万能试验机神经元网络在自动控制系统中的应用提高了整个系统的信息处理、适应能力和系统的智能水平。由于神经元网络已被证明具有逼近任意连续有界非线性函数的能力，给非线性系统的控制带来了新的思想。

针对系统中存在的非线性和不确定性等因素影响，为了实现万能试验机的高精度控制要求，可采用神经元网络设计外环控制器。由于神经元网络通过学习训练具有自适应能力、并行处理和较强鲁棒性等特点，采用神经元网络设计的万能试验机控制系统将具有更强的适应能力和鲁棒性。